许多教科书和介绍性讲座通常将 AI 分为连接主义和 GOFAI(Good Old Fashioned AI)。从纯粹的技术角度来看,连接主义似乎已经发展成为机器学习和数据科学,而根本没有人谈论 GOFAI、符号 AI 或专家系统。
是否有人仍在从事 GOFAI 工作?
许多教科书和介绍性讲座通常将 AI 分为连接主义和 GOFAI(Good Old Fashioned AI)。从纯粹的技术角度来看,连接主义似乎已经发展成为机器学习和数据科学,而根本没有人谈论 GOFAI、符号 AI 或专家系统。
是否有人仍在从事 GOFAI 工作?
哦,是的,当然。举一个例子,你在印第安纳州有Douglas Hofstader 的团队。我认为他们所做的大部分工作都属于 GOFAI 的范畴(或者至少比统计机器学习更接近)。
除此之外,只需转到CORR并浏览AI 类别。你会看到很多神经网络和概率的东西,但你也会发现那些做符号处理/GOFAI 的人的论文。
当然!这就是整个语义网场景!OWL 源自 DLs 和 Frames,可以说与语义网络也有很多共同点。在需要人类承担责任或无法获取数据的行业中,专家驱动的决策支持系统仍在开发(和研究)中。随着想法的发展,名称也随之发展。
看看像KR、ISWC、FOIS这样的学术会议,甚至像IJCAI这样更广泛的 AI 会议都有健康剂量的象征性 AI,我什至在 2019 年的阵容中发现了一种搜索算法。