这是我实验室的主要研究领域之一，它研究智能假肢，它还向用户提供感官反馈，如触觉和运动感觉（肢体在空间中移动的感觉）。我们使用强化学习来弥合控制方面的差距，并在与人工代理做出的用户预测进行沟通方面进行了初步工作。

可能这些天它仍然在CS中的“人机交互”的保护伞下，即在CS中有一个人机交互的（子）领域，但我不知道它已经再次分裂以创建一个子- 用于 AI/人交互的子字段。

冒着看起来超出范围的风险，我认为值得一提的是，在国际象棋和围棋等严肃游戏中，人类与人工智能的对战可能代表了迄今为止人类/人工智能交互的“最深”水平. （博弈论也很重要，因为它是所有优化的基础，毫无疑问，包括扩展和优化 AI 与人类的交互。）

我提出这个是因为在人机交互方面，我怀疑是否有比电脑游戏更有效的参与方式，无论是“严肃”还是其他。因此，您可能会发现查看Gamification的概念很有用，它自然适用于您感兴趣的多感官输入和输出类型：

“游戏化可以提高个人理解数字内容的能力”