如果有的话，多元智能在人工智能中比在其他领域更明显，因为我们还没有解锁如何在域之间进行传输。

例如，AlphaGo 非常非常擅长下围棋，但它基本上没有身体运动智能。但是其他团队已经开发了软件来控制具有身体运动智能的机器人，但并不擅长 AlphaGo 擅长的任务。

这种模块化智能通常被称为“狭义人工智能”，而我们使用术语“通用人工智能”（或 AGI，用于人工通用智能）来指代我们已经构建的能够大致执行多种不同类型的智能人们可以做的事情。

可能是黑板架构。将每种不同的“类型”智能设想为一个离散的代理，并让代理使用黑板模型进行协作。现在你有了一个具有多种智能的人工智能。

这是我实际上一直在尝试的东西，虽然我没有任何特别令人印象深刻的结果可以分享或任何东西，但我坚信至少有点像这样的方法对于开发 AGI 至关重要。这植根于我的信念，即人类的思想确实具有“多元智能”，并且它们可以像这样进行协作。