有一项关于The Necessity of Parsing for Predicate Argument Recognition的研究,但是我找不到太多关于“Predicate Argument Recognition”的信息可以解释它。
它到底是什么,它是如何工作的,简要地说?
有一项关于The Necessity of Parsing for Predicate Argument Recognition的研究,但是我找不到太多关于“Predicate Argument Recognition”的信息可以解释它。
它到底是什么,它是如何工作的,简要地说?
在语法中,谓词-论元关系是一种从文本中隐含但不在句法结构中表达的关系。(亚瑟小号)
谓词逻辑或一阶逻辑是数学、哲学、语言学和计算机科学中使用的形式系统的集合。
NLP 社区有兴趣识别、表示和分类用于浅语义解析的谓词参数,这可以被视为将 WHO 做了 WHAT 到 WHOM、WHEN、WHY、HOW 等结构分配给纯文本的过程。
这个过程需要识别句子中代表这些语义参数的词组,并为它们分配特定的标签。这可以在信息提取、问答和总结等 NLP 任务中发挥关键作用。
可以使用语义/谓词参数结构注释自然出现的文本的自动和准确技术可以促进在大型文本集合中发现信息模式。
作为参考,我推荐使用支持向量机算法进行谓词参数分类的这篇论文。(Sameer P Kadri H 2005)https://link.springer.com/article/10.1007/s10994-005-0912-2#enumeration