我对大量不同的蒙特卡洛方法有点困惑,例如:
- 哈密顿量/混合蒙特卡罗 (HMC) ,
- 动态蒙特卡罗 (DMC) ,
- 马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC),
- 动力学蒙特卡洛 (KMC) ,
- 动态蒙特卡罗 (DMC)
- 准蒙特卡洛 (QMC) ,
- 直接模拟蒙特卡罗 (DSMC) ,
- 等等。
我不会问确切的区别,但为什么它们都被称为蒙特卡洛?他们都有什么共同点?它们都可以用于人工智能吗?例如,哪一个可用于游戏(如围棋)或图像识别(重采样)?
我对大量不同的蒙特卡洛方法有点困惑,例如:
我不会问确切的区别,但为什么它们都被称为蒙特卡洛?他们都有什么共同点?它们都可以用于人工智能吗?例如,哪一个可用于游戏(如围棋)或图像识别(重采样)?
它们都被称为蒙特卡洛,因为它们都是典型蒙特卡洛算法的不同版本。
蒙特卡洛算法的规范版本是一种随机算法,用于根据树表示来确定动作。所有这些版本之间的区别在于它们的探索和利用机制,有必要对它们中的每一个进行分析,以确定哪一个适合您的情况。