我已经实现了一个 MLP。现在，我想训练它来解决简单的任务。
是否有任何数据集可以在简单任务上训练 MLP，即具有少量输入和输出的任务？
我想训练它来解决比 XOR 问题稍微复杂的问题。
有哪些数据集可以在简单任务上训练 MLP？
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多层感知器
2021-11-11 03:07:55
4个回答
有大量的示例数据集可供您使用。在数据集包中使用 R 安装了一堆好的。幸运的是，如果您不是 R 用户，您可以独立下载它们。试试 https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/datasets.html
您可能还对MNIST 数据库感兴趣，它是手写识别研究中使用的规范数据库之一。
除此之外，您可以查看/询问http://datasets.reddit.com和/或http://opendata.reddit.com，您会发现各种有用的数据集。
最后，不要忽视UCI 机器学习存储库。
一个流行的数据集是fisher iris 数据集。它由 150 个样本组成，每个样本的维度为 4。您可以在 http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris找到它
如果要解决多类分类问题，可以使用著名的鸢尾花数据集，该数据集由 Fisher 在 1936 年引入。在这个数据集中，每朵花都有（仅）特征（输入），即
- 花瓣长度，
- 花瓣宽度，
- 萼片长度，和
- 萼片宽度
有类（输出）
- 鸢尾花，
- 鸢尾属弗吉尼亚，和
- 鸢尾花
而且一共有观察（或记录）。
鸢尾花数据集可在sklearn. 例如，参见Iris 植物数据集。
要搜索其他数据集，您还可以使用https://toolbox.google.com/datasetsearch。
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