我的问题更多是关于“有可能吗？” “这是正确的方法吗？” 所以让我解释一下我的想法是什么：

我想到了一个系统，它以各种结构获取 XML 文档，但其中的数据结构基本相同。例如，假设每个文档都包含关于一个或多个人的数据。所以人工智能会识别一个名字。文件的其他地方有我们虚构人物的邮寄地址。AI 现在应该“看到”地址并得出结论，它属于我们的人。在其他任何地方，文档中都有一个电话号码。同样，我们的 AI 应该看到我们的人和这个电话号码之间的联系。

如果没有陷阱，这将不是 AI 的工作。如果任务只是查找和映射地址和电话号码等字符串，我们可以简单地使用正则表达式来匹配我们的“目标字符串”。这种情况下的问题是：XML 文档可能包含其他数据，这些数据不属于我们的个人，但例如是一个有效的电话号码，因此将匹配一个正则表达式。

所以最大的问题是：人工智能是否有可能学习这一点，如果可以，有人会使用哪个框架来创建这样的人工智能？

示例 XML 文档：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<document>
    <data>
        <foo>
            <bar>
                <person>
                    <name>John Doe</name>
                </person>
            </bar>
            <address>
                <street>Main street 1</street>
                <city>1111 Twilight town</city>
                <country>sample country</country>
            </address>
            <phone>+123 123 123</phone>
        </foo>
        <foo>
            <bar>
                <person>
                    <name>Jane Doe</name>
                </person>
            </bar>
            <address>
                <street>Broadway 42</street>
                <city>4521 Traverse town</city>
                <country>sample country</country>
            </address>
            <phone>+123 412123</phone>
        </foo>
    </data>
    <creator>
        <!-- Note: While this looks like a valid person, -->
        <!-- this data should not be matched by the AI -->
        <name>Sam Smith</name>
        <office>
            <street>Seaside road 5</street>
            <city>4521 Traverse town</city>
            <country>sample country</country>
        </office>
        <phone>+123 555 555</phone>
    </creator>
</document>