我同意@colourincorrect 的观点，即人工智能可以在不同程度上通过图灵测试（例如聊天机器人）具有经济价值，这就是它如此受欢迎的原因。

在更深层次上，这个测试与主观性有关，可以说起源于早期的希腊哲学家普罗泰戈拉，他提出“人是万物的尺度”。

πάντων χρημάτων μέτρον ἐστὶν ἄνθρωπος, τῶν μὲν ὄντων ὡς ἔστιν , τῶν δὲ οὐκ ὄντων ὡς οὐκ ἔστιν。
_{资料来源：Sextus Empiricus，Adv。数学。7.60}

完整的引用可以翻译为：“在所有事物（被人使用）中，（这些事物的）衡量标准是人：存在的事物，它们是，不存在的事物，它们不是。”

（抱歉，我在网上找不到希腊语的直接链接。为了清楚起见，我重新翻译了命题的第一部分，但从Bostock中提取了第二部分，他的古希腊语无疑比我的好，因为它可能是模棱两可的，即使在原著中，博斯托克的解释也很好地利用了这种模糊性。）

χρημάτων “事物”与ὄντων “事物”不同，后者被解释为Protagoras谈论的是与人类有直接关系的事物，例如财产、工具、事务等。LSJ 中列出了“一个人需要或使用的东西”。

Protagoras 毫无疑问可以扩展到算法智能，这是人类使用和交互的“事物”。

图灵测试之所以存在，是因为它不仅具有实用价值，还因为主观性的基本条件，其思想可以追溯到最早、最基本的哲学概念。

这项测试之所以得名，主要是因为它背后的人艾伦·图灵。图灵——被认为是人工智能之父，是最早相信机器也可以像人类一样行动和思考的人之一。

尽管该测试很有名，但并没有付出太多努力来获得该测试的资格。造成这种情况的主要原因是因为测试只要求机器像人一样行事。这不是很有益，因为并非所有人类行为都是理性和有效的。浏览这些线程以获取更多信息。

我认为正是这种非人类行为像人类一样的想法在公众中造成了如此多的关于图灵测试的模糊性。

因为它是：

1. 很容易解释。（它本质上是一个游戏，“模仿游戏”）
2. 作为一个指标，直觉上是合理的。
3. “人与人工智能”的想法非常有市场。
4. 当时我们认为我们可以严格按照输入/输出（根据行为主义）来分析认知。认知主义、具身认知、发展认知都是有权挑战图灵测试的子领域，但它们并不是在图灵时代发展起来的。

当然，图灵在 AI/CS 中是一个非常重要的人物，这也有帮助。

它之所以如此受欢迎，是因为图灵制定了它。他是最早谈论“智能机器”的人之一，并且自 1940 年代以来与科学界有着良好的联系。所以有足够的时间来传播他非常聪明的想法，例如冯诺依曼，直到现在。图灵奖对计算机科学的重要性体现在图灵奖的名称上。所以很明显，很多人都读过他的论文。