解决边界是正弦函数的分类问题需要多少个节点/隐藏层?

人工智能 神经网络 隐藏层 神经元 人工神经元
2021-11-09 04:11:57

单个神经元能够在线性可分数据之间形成决策边界。对于正确逼近正弦决策边界所需的数量和配置是否有任何直觉?

谢谢

1个回答

这取决于您想要的准确性。如果你有 1 个神经元,它可以识别一条线上的问题,如果你有 2 个,你可以解决两条线的问题,等等。随着神经元数量的增加,可识别区域的数量也在增加。当您增加可用于分解输入空间的线数时,可以放置这些线以逼近任何曲线(正弦曲线)。随着神经元数量接近无穷大,跨该曲线对不同输入进行分类的准确性会提高。

有趣的是,如果绘制“神经元数量 (x) 与准确度 (y)”的图表,它看起来会是正弦曲线。