我需要能够从各个角度检测和跟踪人类，尤其是在上面。
显然，有很多经过充分研究的人类检测和跟踪模型，通常作为通用目标检测的一部分，但我无法找到任何明确适用于从上方跟踪人类的信息。
是否有任何用于从各个角度进行人类识别的预训练模型？
人工智能
物体识别
楷模
2021-10-31 04:33:55
2个回答
没有从各个角度（这是一个有点极端的要求）或特别是从上方拍摄的人类预训练模型。由于此类对监控行业的高价值，这种情况可能会发生变化。
已经有几个项目具有人类特定的模式识别，并且已经出现了一些数据集来支持这个更具体的目标领域，其中一些基于移动而不是静止图像。这有两个原因。
- 多帧有潜力（如果计算资源利用被克服）在人类识别中产生更高的准确性和可靠性，部分原因是运动中的关节的识别，部分原因是每个可能是人类的对象都有更多可用的信息。
- 行人的轨迹对于执法和安全以及在车辆自动化中避开行人都很重要。
这些是与问题目标相关的一些项目和下载站点，但不幸的是，似乎没有提供来自上方的人类数据集或从该视觉角度预训练的网络。
- https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/documentation/pretrained-models
- https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/pretrained-cascade-image-classification
- https://github.com/matterport/Mask_RCNN
- https://drive.google.com/drive/folders/1zvl89AgFAApbH0At-gMuZSeQB_LpNP-M
- https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md
- https://modelzoo.co/model/human-pose-estimation-with-tensorflow
查看 OpenCV 可用的所有 Haar 增强分类器和使用它的专用类 CascadeClassifier。以下是分类器在本地的列表...
你可以试试frontalface。我搜索的肩膀并没有找到太多。您可能必须创建一个肩部数据集并进行训练以检测它。
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