人工智能 (AI)是指在机器中模拟人类智能，这些机器被编程为像人类一样思考并模仿他们的行为。该术语也可以应用于任何表现出与人类思维相关的特征的机器，例如学习和解决问题。
群体智能 (SI) 是分散的、自组织的系统的集体行为，无论是自然的还是人工的。这个概念被用于人工智能的工作。
将群体原理应用于机器人称为群体机器人技术，而“群体智能”指的是更通用的算法集。
SI 系统通常由一组简单的代理或实体组成，它们在本地相互之间以及与它们的环境进行交互。灵感往往来自大自然，尤其是生物系统。
这两个术语似乎是相关的，尤其是它们在计算机科学和软件工程中的应用。一个是另一个的子集吗？是否使用一种工具（SI）为另一种（AI）构建系统？它们有什么区别，为什么它们很重要？
群体智能 (SI)是人工智能 (AI)的一个子领域或一种方法，其中您有多个个体（例如，人工蚂蚁），它们共同可以产生我们（或我们大多数人）直观称为智能的东西行为。
SI 有时被归类为进化计算的一个子领域（其中还包括进化算法，例如遗传算法、遗传编程、进化策略等），这通常被认为是 AI 或产生人工的技术的子领域智能，因为所有这些技术通常都基于使用多个个人/解决方案（彼此竞争或协作）。
最常用的 SI 技术之一是蚁群优化算法（由 M. Dorigo 提出并由 Luca M. Gambardella 等其他人进一步开发），已成功应用于解决NP 完全问题的非决策版本（简单来说，这是一个组合问题，在通常情况下可能需要指数时间才能解决）称为旅行商问题。还有其他 SI 技术，它们在某种程度上类似于 ACO 算法，例如粒子群优化或人工蜂群算法。
有时，SI 也可能被归类为计算智能的一个子领域，它通常指的是创建更多基于或受生物学启发的人工智能系统（即展示我们称之为智能的程序）的特定技术，例如例如神经网络、遗传算法，或者实际上是 SI 算法，例如 ACO 算法。但是，CI 也可以被视为 AI 的一个子领域，因为它研究产生人工智能的技术，所以最后，正如我上面所说，SI 是一种 AI 方法，其中包括其他方法，例如进化算法、基于规则的系统、深度学习或其他机器学习技术。
好吧，SI听起来像这样的更简单的定义之一：
简单代理群体的新兴集体智慧。” （Bonabeau 等人，1999 年）
因此，为了实现这一目标，SI您必须使用某种算法/人工智能来获得简单的智能代理。这只是合作情报，或者AI如果您愿意，也可以合作。SI只是使用今天的AI/ML技术来构建群体，就像强化学习使用技术通过逼近价值函数和策略AI/ML来制造可以在大空间中合理行为的代理一样。希望这会有帮助。V(S)pi(S)
AI/ML有点像插入的工具SI，SI具有自己的算法定义和理论的领域也是如此。
人工智能，顾名思义，是人类制造的智能。它通常被认为具有类似人类的行为和特征。然而，它不必像人类一样成为人工智能。它只需要由人类制造。许多常见的 AI 算法甚至都没有与人类相似，它们可能只是有相似之处。强化学习存在于人类中，但也存在于许多具有智能的生物中。
Swarm Intelligence 基本上是许多愚蠢的小东西一起工作来做一些复杂的事情。以蚂蚁为例。每只蚂蚁只遵循一些非常简单的“指令”，例如if has this chemical: follow. 像进化人工智能一样，它正在模仿自然的特征。我们人类只是利用自然创造的特征（进化/蜂群）并尝试复制一些行为。就像进化人工智能一样，群体智能是一种人工智能。
tl;博士：