最低层一般是指离输入最近的层。这是因为靠近输入的层表示梯度和边缘等低级特征，而靠近输出的层表示部件和对象等高级特征。

人们有时使用第一层、第二层来指代神经网络中的特定层。该层是否紧跟在称为第一层的输入层之后？

第一层通常应指输入层之后的层。同样，第 2 层应指第 1 层之后的层，依此类推。

但是，请注意，此约定和术语可能不适用于所有情况。您应该始终考虑您的上下文！

最低层和最高层呢？

老实说，我也不喜欢这种模棱两可的术语。根据我的经验，我认为对于“最低”或“最高”的实际含义没有一致意见。这取决于您如何描述神经网络，但“最低”可能是指更接近输入的层，因为如果您将神经网络视为从输入开始并构建其更复杂表示的层次结构，“最低的”可能指的是“层次结构中最低的”（但谁知道呢！）。