这取决于神经网络的架构。然而，一般来说，没有，层的神经元$l$不仅受层神经元的影响$l-1$.

在多层感知器（或前馈神经网络）的情况下，只有层中的神经元$l-1$ 直接影响层的神经元$l$. 然而，层中的神经元$l-i$， 为了$i=2, \dots, l$，也间接影响层的神经元$l$.

在递归神经网络的情况下，神经元的输出$j$在水平$l$也可以在不同的时间步影响相同的神经元。

在残差网络的情况下，一层神经元的输出$l-i$， 为了$i=2, \dots, l$，可以直接影响层的神经元$l$. 这些非相邻连接称为跳过连接，因为它们跳过层。

不同层或同一层的神经元之间可能存在其他连接组合。