在《大型强子对撞机的喷射子结构：理论和机器学习的最新进展回顾》的第 98 页上，作者写道；
编辑相空间：在调整标准物理启发特征后研究输入的分布和网络性能可以帮助可视化网络正在使用来自喷气机的新信息。在以已知特征的特定值为条件的输入上训练网络 也可用于此目的。
我找不到其他对调节功能的参考。这意味着什么？
什么是功能的“调节”？
人工智能
术语
数学
特征
数据预处理
条件概率
2021-10-29 05:56:56
1个回答
这是条件概率意义上的条件反射。这个想法是作者有一些“标准的物理启发特征”。他们根据这些特征的值将数据分成多个 bin，然后为每个 bin 训练一个模型。然后他们正在检查模型之间的差异。通常这样做是为了了解使用不同特征的好处，以及特征和输出之间的关系。
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