也许一个值得思考的好例子就是Sphyx 的故事。故事中的黄蜂表现得像一个理性的存在：它似乎有一个行动计划，它似乎能够进行计数等高级操作，而且它似乎很好地执行了这个计划。然而，如果你破坏了黄蜂的计划，很明显它没有理性地思考。相反，它已经进化出一种非常复杂的行为，似乎包含理性成分，但仍然只是一种本能。

在人工智能的背景下，考虑像 GraphPlan 这样的用于规划的 GOFAI 系统，而不是用于生成计划的机器学习系统。虽然前者是一种用于推理规划问题的通用算法，但后者是一种输入/输出映射，可以模仿推理，或者可能更“本能”。有的AI人会说，后一种系统并没有真正进行理性思考，而前者是。然而，这两个系统都表现出理性的行为。

本能系统通常工作得很好，我想说的是，自从 R&N 的那个版本（现在差不多 10 年前？）出版以来，机器学习方法的有效性不断提高，这使得它在实践中的区别比书中可能暗示的要模糊。