我正在阅读 Yunzhe Tao 等人的论文Hierarchical Attention-Based Recurrent Highway Networks for Time Series Prediction (2018)。
在本文中,他们多次使用“语义级别”这一表达方式。一些例子:
- HRHN可以自适应地选择不同语义级别的相关外生特征
- 时间信息通常很复杂,可能出现在不同的语义级别
- 编码器 RHN 读取卷积特征并在不同的语义级别上对它们的时间依赖性进行建模
- 然后使用 RHN 对不同语义级别的卷积输入特征之间的时间依赖关系进行建模
什么是语义级别?