什么是“语义级别”?

人工智能 神经网络 深度学习 术语 文件 时间序列
2021-11-05 06:32:03

我正在阅读 Yunzhe Tao 等人的论文Hierarchical Attention-Based Recurrent Highway Networks for Time Series Prediction (2018)。

在本文中,他们多次使用“语义级别”这一表达方式。一些例子:

  • HRHN可以自适应地选择不同语义级别的相关外生特征
  • 时间信息通常很复杂,可能出现在不同的语义级别
  • 编码器 RHN 读取卷积特征(w1,w2,···,w-1)并在不同的语义级别上对它们的时间依赖性进行建模
  • 然后使用 RHN 对不同语义级别的卷积输入特征之间的时间依赖关系进行建模

什么是语义级别

1个回答

在语言理论中,通常有几个公认的水平可以相互关联或独立研究。语义级别是处理文本含义的级别(“语义”来自希腊语,意思是“表示”)。因此,语义级别通常独立于句法甚至用于传达信息的语言。这是我在互联网上找到的一张有趣的图片来说明我的观点。 在此处输入图像描述

编辑:我花了一些时间阅读这篇论文。我认为“语义级别”在这里指的是用于外生特征的不同神经网络层。

这是我为使其更清晰而绘制的他们的图形的修改版本: 在此处输入图像描述

特别是,就我目前所了解的情况而言,注意力系数适用于整个语义级别(我发现在他们的图中并没有清楚地表明这一点)

然后,这个新人物可以更好地描述他们人物的 LHS:

在此处输入图像描述

希望这可以帮助!