我应该阅读哪本线性代数书来理解向量化运算?

人工智能 神经网络 参考请求 线性代数 图书 结石
2021-10-20 06:33:34

我正在阅读Goodfellow关于神经网络的书,但我陷入了反向传播算法的数学演算中。我理解了原理,一些解释这个算法的 Youtube 视频一步一步地展示了这个算法,但现在我想了解矩阵微积分(所以不是基本微积分!),即带有矩阵和向量的微积分,尤其是所有相关的到关于矩阵或向量的导数,等等。

你能建议我读哪本数学书?

我指定我在数学学校获得学士学位后学习了 2 年(法语:mathématiques supérieures et spéciales),但多年没有练习。

2个回答

如果你已经拥有两年的数学学士学位,我推荐你提到的那本书的第一部分。本书的那部分回顾了神经网络优化中使用的主要数学(在第 1 部分),然后在后面的部分中详细介绍了各种模型。审查的水平适合已经学习过这些主题但需要复习的人。

矩阵微积分在统计和计量经济学中的应用》一书涵盖了更高级的主题,这也可能是您正在寻找的内容。还有相关的维基百科文章

Axler 所著的 Linear Algebra Done Right 似乎是关于线性代数的最佳书籍,采用了一种轻快而现代的方法。