我对人工智能了解不多，只是好奇。
根据我的阅读，经过几个小时的训练，AlphaZero/MuZero 的表现优于任何人类棋手。我不知道一个非常有天赋的人类棋手在达到大师级别之前平均玩了多少棋，但我想这是一个可以粗略估计的数字。当然，玩整盘棋并不是人类棋手的唯一训练。
尽管如此，这与人工智能相比如何？AI引擎在达到宗师级别之前玩了多少游戏？（有天赋的）人类或人工智能会更快地学习国际象棋吗？
AlphaZero/MuZero 在玩游戏的数量方面比人类学习得更快吗？
人工智能
比较
训练
零字母
棋
穆泽罗
2021-11-08 07:51:14
1个回答
根据AlphaZero 论文的表 S3 （第 15 页）
AlphaZero 训练了 9 个小时，在这 9 个小时内，它下了 4400 万场国际象棋。
根据这篇 Wikipedia 文章，人类寿命最长的是Jeanne Calment，她活到 122 岁又 164 天。
让我们假设人类的寿命不能超过 123 岁（这是一个合理的假设，尽管这个记录最终可能会被打破）。我们还假设一盘棋至少持续 10 分钟，这意味着您在 1 小时内最多可以下 6 局，这意味着您最多可以下一天的游戏（假设你从不睡觉，这当然是不切实际的，但我只是想告诉你一个上限）。假设一年有 365 天。所以，这大概是人类可以玩的最大游戏数量
比 4400 万场比赛小 6 倍以上，即任何人最多只能玩 AlphaZero 玩过的游戏的 1/6，并且是一个非常宽松的上限，没有考虑到人类需要睡觉、吃饭和做许多其他事情。
因此，人类学习下棋的速度比 AlphaZero 慢得多。这一点都不奇怪，因为计算机执行计算的速度比我们快得多（这就是它们被称为计算机的原因），而且多年来一直如此。我们（人类）只是让计算机为他们做出正确的计算，使其下棋比我们好。而已。