_{这些图像是手工制作的，而不是像在生产中那样自动生成的。对图表叠加中的不准确之处深表歉意。}

我正在尝试构建一个如图所示的 AI：当给定一组训练图像及其相应的面部/鼻子姿势节点图，以及带有节点图的缺失部分（只是一个间隙）的图像时，我希望它重建初始图像。为此，我立即想到了 GAN，但经过一番搜索，我能找到的最接近的是：

• 没有上下文/不填补空白的面部娱乐，只是跟随姿势（DeepFake）
• 填充图像中的空白，但没有节点参考
• 填补参考图纸/映射的空白，但无法提供示例图像

我想听听这种算法的任何实现，如果可能的话针对人脸进行了优化，如果不存在，我想听听我将如何改变 GAN 的生成器以使用上下文/间隙填充位（例如一篇讨论这个想法但没有实现它的论文）。任何最适合此类任务的 NN 指导也值得赞赏。