我正在尝试从头开始编写 CNN，并且想知道是否可以对卷积步骤进行矢量化。

例如，如果我有一个包含 500 个大小为 32x32x3 的 RGB 图像的数据集，并且希望第一个卷积层有 64 个过滤器，我将如何进行该层的矢量化？

目前，我正在一个for循环中运行所有 500 张图像，分别进行卷积。我对所有图像执行此操作，直到展平阶段（它基本上再次成为正常的 NN），此时我可以实施法线矢量化方法来获得我的输出等。

对该过程的整体概述将不胜感激，因为我正在努力理解它并且正在努力在线查找有关此事的信息。