我刚刚读完这篇论文MoFlow：用于生成分子图的可逆流模型。

这篇关于生成具有某些化学性质的分子图的论文对撰写本文时的 SOTA 进行了一些改进，并使用了一种新的方法来发现新的分子。这项研究的前提是这可以用于药物设计。

在论文中，他们击败了某些基准，甚至创建了一个新指标来将自己与现有方法进行比较。但是，我一直想知道这些方法是否真的在实践中使用过。同样的问题适用于任何可比较的生成模型，例如 GAN、VAE 或自回归生成模型。

那么，基本上，这些模型已经在生产中使用了吗？如果是这样，他们会加速现有分子的发现和/或发现新分子吗？如果不是，为什么不呢？在可以使用之前是否还有任何剩余的瓶颈需要解决？

任何进一步的信息都会很棒！