人工智能在学习了人类的行为和特征后，有朝一日会成为人类的难题吗？

我认为这可以从两个方面来回答。

是的，它们可能会成为问题。

随着我们生活中越来越多的应用程序和智能设备的集成，几乎所有定义个人的东西都被数字化了。例如，我们的指纹、语音、面部图像等。除了这些数据，我们还使用这些应用程序和设备来跟踪我们的健康（心率、卡路里摄入量等）、计划我们的日程安排，最重要的是进行交流。例如，如果将某种人工智能引擎集成到聊天应用程序中，它可以学习我们的打字模式、对话风格和数百个其他无法预料的参数。想象一下，如果在您日常使用的每个设备和每个应用程序中都编写了这样的 AI 代码，那么可以从一个人身上学到什么。

我们使用智能设备和应用程序来利用它们简化我们生活方式的功能和特性，并且我们无意中赋予它们我们的身份，有时甚至是我们的个性。对他们来说，这些参数可以输入到一些机器学习算法中，并预测我们第二天会做什么，或者第二天会发生什么。

这听起来像是一个大问题，尤其是当这些技术必不可少的时候。

不，它们可能不会成为问题。

人类是非常复杂的生物，拥有最先进的智能技术——大脑。我认为在这种情况下，大脑可以被认为是一种技术。大脑中有几种组织可以学会自己做某些事情。一项研究证明，某些组织具有使用神经重新布线技术执行其他组织功能的能力。想象一下，迄今为止帮助你看到的相同组织可以用来帮助你听到。现在想象一下模仿这样的技术。

虽然并非不可能，但让人工智能达到人类大脑的辉煌是一个正在进行的研究课题。为了训练一台机器，我们必须给它提供无数的行为和特征，它可能无法处理！在学习了一些行为和特征之后，可以说人工智能很聪明，但它仍然比我们早。

因此，由于我们的大脑，它们可能根本不会成为问题。

亚马逊和 Facebook 使用的算法（如推荐系统）影响我们甚至操纵我们。但是，这种操纵要么非常明显（例如查看促销产品），要么符合公司的最佳利益（例如查看某条新闻）。这些系统甚至可能使用几个外部参数来改善您的体验。例如，当我们访问任何随机网站时，Google 广告会向我们展示我们在在线商店中寻找的内容。在大多数情况下，您所看到的都是您之前寻找的结果。如果确实发生了任何影响的尝试，我们可以通过仔细观察甚至经验来学会避免它。