受此关于识别人类行为的讨论的启发,我发现了Fall-Detection项目,该项目可以通过闭路电视摄像头检测人类跌倒在地上,并可以考虑向医院当局发出警报。
我的问题是,是否有任何现有的现实生活中的实施或研究项目专门使用来自监控摄像头的实时视频馈送以使用卷积网络(或类似方法)检测犯罪?如果是这样,它们是如何工作的?他们是否会自动将犯罪事件告知警方,并详细说明发生的事情和地点?
例如车祸、人身攻击、抢劫、暴力骚乱、武器攻击等。
受此关于识别人类行为的讨论的启发,我发现了Fall-Detection项目,该项目可以通过闭路电视摄像头检测人类跌倒在地上,并可以考虑向医院当局发出警报。
我的问题是,是否有任何现有的现实生活中的实施或研究项目专门使用来自监控摄像头的实时视频馈送以使用卷积网络(或类似方法)检测犯罪?如果是这样,它们是如何工作的?他们是否会自动将犯罪事件告知警方,并详细说明发生的事情和地点?
例如车祸、人身攻击、抢劫、暴力骚乱、武器攻击等。
经过一番研究,我发现了一些接近的东西:
然而,他们没有提及他们使用的具体方法。
因此,不存在所写的犯罪检测系统,但异常行为检测系统存在。
然而,一个准确的广义系统在直觉上似乎是不可行的。与跌倒不同,犯罪是一种复杂的行为,并且有多种形式。像在 7-11 一样观察商店柜台的摄像机可能会看到“顾客”的手臂奇怪地伸过柜台,服务员突然比平时移动得更多,但除了像这样的非常特殊的情况这样的系统目前是相当不可行的。
相对而言,犯罪是不寻常的,它们的戏剧性意味着即使是最简单的犯罪也会以非常不同的方式上演。也许在这种情况下,您可以尝试寻找枪支或举手的人的图像。因此,寻找不寻常的、可检测的行为习惯可能是可能的,但不是犯罪检测。
最终,虽然您可能能够制作(可能相当不错)系统来检测特定环境中的特定犯罪,但这就是我们现在所得到的一切。
PS - 这些相机是否也有音频信号?这也是一个值得考虑的有趣方面(“举起手来/把你所有的钱都给我”)