是否有可能欺骗面部识别算法?

人工智能 卷积神经网络 面部识别
2021-11-02 10:43:11

假设我们正在处理一个人工神经网络(例如 ConvNet),它是由大量人脸数据集训练的。

是否有任何已知问题或挑战会导致面部识别失败?我说的不是遮半边脸,而是一些简单的普通的东西,比如戴眼镜、戴帽子、戴首饰、画脸或者纹身。这能成功阻止人工智能识别人脸吗?如果是这样,目前应对这些挑战的方法是什么?

1个回答

面部识别的工作原理基本上是将你的脸变成点云,识别眼睛、脸颊、鼻子、嘴巴等。

不幸的是,它看不到你的头顶(头发很难与其他头发区分开来,而且没有很多特征)。面部彩绘将是你最好的选择,因为它们可以很容易地改变,纹身则不然。一旦有人拍到你脸上的纹身照片,你就完蛋了。如果眼镜是不透明的并能遮住你的眼睛(太阳镜),它们就可以工作。面部识别软件无法识别珠宝,因为它很小,而且很容易取下和戴上。理想情况下,你想让你的脸用化妆品和假皮肤(基本上是假脸)进行专业化妆。

有些挑战可能是一张不清晰的图片,一张从错误角度拍摄的图片(可能可以通过数学计算和重组),或者像你说的那样,用面部彩绘来隐藏面部特征。