我想知道是否可以根据 X 中的特征来衡量 Y 中的两个类是否可分离（线性或非线性）。解释这一点的最简单方法是将其与相关系数进行比较，相关性越高，可能性越高基于给定特征的成功回归（至少在理论上）。
在训练 ML 模型之前，是否有任何措施可以告诉我根据输入数据特征分离类的效果如何？
有没有衡量类可分离性的方法？
人工智能
机器学习
分类
统计人工智能
2021-11-15 12:13:45
1个回答
你在想像信息增益这样的东西吗？
信息增益基本上使用信息熵的概念来确定拆分变量是否有用。
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