将彩色点与线连接起来的游戏“Flow Free”非常受欢迎。人类可以学习演奏它的技巧。
我想知道人工智能如何接近它。人类学习了某些经验法则，例如将边缘上的点连接到边缘上。
大多数情况下，最好的方法似乎是深度优先搜索，例如尝试很长的路径以查看它们是否有效。结合经验法则和推论，例如“不要留下空白”。还有“不要从另一个相同颜色的点上剪掉一个点”。
但是有一些方法可以“不留空隙”，例如保持在另一条线的一个方格内。人类似乎能够掌握，但人工智能似乎更难学习。
事实上，我想知道“保持接近其他路线”的经验法则是否甚至可能需要某种内部语言。
我的意思是，即使要理解游戏规则，人们也会认为需要语言。（猿能解决这些难题之一吗？我对此表示怀疑。）
所以基本上我正在尝试解决人工智能如何提出这些技术来解决像 Flow Free 这样的难题。（可能不适用于所有情况的技术）。
或许，人类对“贴近墙”、“不要背叛自己”等概念有着与生俱来的理解，并且可以将它们以某种方式结合起来。此外，我们还能够快速发现由对象包围的简单区域。
我认为对“地区”的内在理解将是关键。还有一个关键概念，即除非它们位于同一区域，否则点无法连接。如果出现以下情况，我们将陷入死胡同：
- 有一个空白区域
- 有一个带点的区域没有它的对
我仍然认为这还不够。