Keras 的卷积和反卷积层是为方形网格设计的。有没有办法让它们适应六边形网格？

例如，如果我们使用轴坐标，则半径为 1 的内核的输入(x,y)应为：

[(x-1,y), (x-1,y+1), (x,y-1), (x,y+1), (x+1,y-1), (x+1, y)]

一种选择是用一个 3 x 3 的盒子来捏造它，但是你使用的是不同距离的单元格。

一些想法：

• 修改 Kera 的卷积层代码以使用这些输入而不是默认输入。问题是 Kera 调用它的后端而不是自己实现它，这意味着我们也需要修改后端。
• 使用 3 x 3 的框，但将权重设置为 0(x-1,y-1)和(x+1,y+1)0。不幸的是，我不知道如何在 Kera 中将权重永久设置为给定值。
• 使用立方体坐标而不是轴坐标。在这种情况下，一个 3 x 3 x 3 的框将只包含中心十六进制的邻居和设置为 0 的输入。问题是它使输入数组变得更大。更有问题的是，一些对应于非十六进制的坐标（例如 (1,0,0)）将被分配非零输出（因为 (0,0,0) 落在其 3 x 3 x 3 框内）。

有没有更好的解决方案？