这取决于你对类人的定义。

如果你的意思是一个看起来和行为都像人类的机器人，可以说是的。这是众多示例之一：http ://www.hansonrobotics.com/robot/sophia/

如果您正在寻找能够执行工作和任务，或者像人类一样工作、思考和说话的东西，或者比人类更好，答案大多是否定的，还没有。

我建议你看看“ANI、AGI、ASI”

ANI：人工狭义智能。这就是你现在所看到的。

AGI：通用人工智能。一种可以像人类一样“思考”的理论人工智能。它还不存在。估计在我们成功创建 AGI 之前需要 20 到 60 年。

ASI：人工超级智能。简而言之，理论上它是我们希望成为或希望永远不会成为的一切。它还不存在。人们普遍认为，如果我们创建一个 AGI，ASI 将在 AGI 创建后的几秒或不到十年内进化。

我想说，我们甚至还没有接近“真正的”类人 AI。对于 Siri、Cortana 等应用程序可以做的所有美妙的事情，与孩子相比，它们实际上真的很愚蠢。当然，IMO 的部分原因是大多数 AI 应用程序没有体现，也没有像人类那样体验世界。因此，如果你向 AI 展示一条狗走在桌子后面并短暂从画面中消失的视频，它几乎没有能力应用“常识”并且知道狗会在几秒钟内重新出现，如果它没有再次出现，可能是因为它在桌子后面的地板上发现了它最喜欢的玩具。

有关计算机仍然不擅长的“简单”问题的一些示例，请查看Winograd Schema Challenge。您可能还会发现此页面很有趣： http ://www-formal.stanford.edu/leora/commonsense/

可能值得注意的是，SuperGLUE 基准测试是一套常识推理任务，其中包含上述 Winnograd Schema 挑战，以及其他据说反映自然语言理解的测试（而不是简单的处理或语言的最佳统计生成）。就所有测试的平均性能而言，谷歌 (T5) 的最新结果已与人类基线相提并论。

排行榜如下，该网站包括每个挑战的子分数：

[1] https://super.gluebenchmark.com/leaderboard