我知道这是一个非常笼统的问题，但我试图向非该领域的人说明这个话题，而且我的理解非常有限，因为我只是一个对物理有基本了解的二年级学生R 和 Python。我的意思是，我不想在这里说任何错误。

因此，根据维基百科的说法，在第二个 AI 寒冬之后，由于专家系统与公众和科学家的预期不符，人工智能“由于计算能力的提高（参见摩尔定律），更加强调解决特定问题、人工智能与其他领域（如统计学、经济学和数学）之间的新联系，以及研究人员对数学方法和科学标准的承诺”。

我现在想了解的是，人工智能的兴起是否与公众可用的更大计算能力有关，或者是否存在我不知道的基本数学进步。如果是后者（因为根据我的理解，神经网络背后的数学模型植根于 70 年代和 80 年代），我将不胜感激。

同样，请不要被这个问题的一般性质冒犯，我知道可能很难正确回答，但是，我只是想向非专业观众简要介绍该领域的历史，并想在这方面要清楚。