如果我的算法检测到对象的类型,我应该如何知道该对象是否在移动?假设一个人拿着雨伞。怎么知道雨伞在动?
我正在做一个项目,我想知道该特定对象是否属于进入商店的人。我在考虑边界框(bb)方法,如果人的 bb 与对象的 bb 重叠。但是当一个人有多个对象时,就会出现问题。
我会很感激你的帮助。谢谢。
如果我的算法检测到对象的类型,我应该如何知道该对象是否在移动?假设一个人拿着雨伞。怎么知道雨伞在动?
我正在做一个项目,我想知道该特定对象是否属于进入商店的人。我在考虑边界框(bb)方法,如果人的 bb 与对象的 bb 重叠。但是当一个人有多个对象时,就会出现问题。
我会很感激你的帮助。谢谢。
要么(a)在后续帧中重新识别它,然后使用轨迹模型训练一个网络以适应不断变化的对象模型参数,要么(b)在单个对象轨迹参数化模型中从一组对象的序列中识别对象及其运动。检测到的边缘指示帧序列中的边缘移动。
您可以使用几个连续的帧作为输入。如果您有移动/不移动对象的数据集,您可以使用它来训练您的模型。例如,在这种情况下,您可以使用具有额外时间维度的 CNN。