对于一个学校项目，我想研究一篇关于强化学习或计算机视觉的论文。我对 DQN、RNN、CNN 或 LSTM 特别感兴趣。我最终想实现其中的任何一个。但是，我还需要考虑训练和分析这些算法所需的计算资源。我知道，在计算机视觉中，数据集可能非常大，但我不太确定实现和训练典型的最先进的 RL 算法（如 DQN）所需的资源。
“标准 PC”是否能够体面地运行任何这些算法以实现某种分析/结果？
训练机器学习算法所需的最少计算资源是多少？
人工智能
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硬件评估
2021-10-23 14:01:24
1个回答
实施深度强化学习算法可能很困难，尤其是考虑到您以前的经验和您拥有的计算资源。它们需要几乎相同（甚至更多）的 GPU 能力。深度强化学习算法使用深度神经网络来学习最优策略。即使您获得了适当的资源，如果您是新手，也很难复制论文的结果。
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