在这种情况下开始的一种通用方法是尝试找到“神谕”。

串行到并行转换器存在相当长的一段时间，有些是开源的（例如PIPS）。这个想法是从步骤（1）中获取串行代码，使用“oracle”生成并行代码，就是这样：每次转换都会在数据集中输入。

确保数据集的质量在这里至关重要。生成数据集的脚本应确保 (1) 串行代码正确编译和运行，(2) 并行化代码也正确编译和运行，(3) 串行和并行程序产生相同的结果，(4) 一些指标客观地说明如何并行版本与串行版本相反，并且 (5) 跟踪实际的硬件配置。

第 (4) 点对于此类数据集的质量至关重要。并行程序并不总是比串行版本快：一个 1000 次迭代循环在 8 核 CPU 上转储超过 1000 个工作程序可能不如 8 个工作程序好——我们需要检查转换器在做什么。第 (5) 点确保我们知道数据在哪些条件下有效。

使用几个“预言机”会更好，带来多样性，并希望让学习算法发现最佳的转换权衡——也许比精心制作的转换器自己能够做的更好。