我是一名学生，我对这项技术完全陌生，也许我的方法可能完全错误，我想创建一个算法来比较两个二值化图像之间的相似性。

我会解释：我有 2 张图片作为输入。这些图像的 RGB 颜色只能是 0 或 255

(R = G = B = 255) 或 (R = G = B = 0)。我以这两个字母为例。

1. 2.

我是这么认为的：255 值是图像的背景，它是白色的。0 值是图像中形成的形状（字母）。所以我想创建一个具有 0 和 1 值的矩阵，其中值 0 代表背景，值 1 代表形状。

所以现在我想创建一个算法来理解在两个矩阵中创建的形状并返回相似度百分比。

更新：我正在创建这个应用程序，它试图识别图像中文本的字体（https://github.com/Sirvasile/Typefont），我想创建这个算法来改进输入字母和我的字体在数据库中的字母表。