我正在阅读论文Pixel Recurrent Neural Network。我有一个关于 Row LSTM 的问题。为什么 Row LSTM 可以捕获三角上下文？

在本文中，

一维卷积的核有大小$k \times 1$在哪里$k \geq 3$; 较大的值$k$捕获的上下文越广泛。

一维内核只能捕获左侧上下文。（这个对吗？）

这$n \times n$内核如

$$\begin{bmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{bmatrix}$$

可以捕捉三角上下文。

这个对吗？