我在看两篇论文

• Petar Veličković和_
• GaAN：用于在大型和时空图上学习的门控注意网络，作者张佳妮。

我正在尝试实施第二篇论文，但在理解 GAT 和 GaAN 之间的差异时遇到了一些麻烦。通过查看 GaAN 论文中的等式 1，我只能看到与 GAT 的两个不同之处。

• 第一个区别是他们用初始特征图做点积，
• 有另一个全连接层来投影结果。

还有什么我想念的吗？