Douglas Hofstadter 的用于解决字母串类比问题的CopyCat体系结构经过精心设计，以保持“显着性”的语义信息概念，即考虑到各种竞争可能性，倾向于保持对最引人注目的一种的兴趣。尽管（部分）解决方案的显着性值最终以数字形式表示，但它确定的方法广泛地旨在（至少在功能上）对应于“选择性注意”在人类认知中的运作方式。

专注，也许更容易理解为“专注”或“注意力”，在人工智能中有相当多的历史。这个答案提到了 CopyCat，并且在 80 年代也有使用神经网络的工作（例如来自Neocognitron 的创建者Fukushima）。

最近，神经网络中的注意力正在获得动力。这些机制应用于深度神经网络中的学习。