我也在这里问过这个问题，但我在这个 SE 上重复这个问题，因为我觉得它更相关。无意发送垃圾邮件。
我正在研究为具有多个代理、限制（例如石头颜色、目标）和放松（推拉可能等）的推箱子游戏变体编写求解器
通过在线研究，我发现了该领域的经典论文，如滚石论文（Andreas Junghanns 和 Jonathan Schaeffer 撰写）和Sokoban：使用同一作者的领域知识增强通用单代理搜索方法。
这些解决方案似乎已经过时，我目前正在根据两个性能最高的求解器的注释构建我的求解器：YASS和Sokolution。
从研究来看，我做过这两个似乎是我最好的选择。
很明显，它们本身不足以解决多智能体环境。这些求解器是为单个代理制作的。到目前为止，我还没有找到有用的多智能体提案。
在这种情况下，我的问题是：
- 什么可以被认为是最先进的，以便：
- 协调具有不同目标的多个代理，以及
- 插入求解器的解决方案并验证/编辑它？
- 我可以使用哪些搜索词来进一步研究？
非常感谢你