群体智能是相对简单的代理以分散的方式协同工作以解决复杂问题的系统的术语。

一般来说，分布式计算方法对于处理大规模问题非常重要，其中许多方法都深入地拥抱了去中心化。（鉴于硬件故障的现实以及现代数据集相对于单个节点的庞大规模，通过中心瓶颈的工作越少越好。）

虽然有人对在区块链上进行计算感兴趣，但在我看来，它不太可能与专用集群（如 AWS）中的计算竞争。

我认为在区块链上部署人工智能的最好例子是SingularityNET。他们刚刚进行了一次成功的代币销售，他们售罄了他们的 AGI 代币，这些代币基本上可以用来“支付”为你完成的 AI 任务。各种人工智能将被放置在网络上，并能够相互交互和通信以完成各种任务。网上有一些很棒的视频，Ben Goertzel 博士进一步解释了这一点。这是他们白皮书的链接。

我知道一些作品在联邦学习场景中使用区块链来实现问责制、激励参与者等等。

这是一个示例，BlockFLA：通过混合区块链架构(2020) 负责的联合学习，但周围可能有许多类似的工作。

看一下基于区块链的医学联合学习(2020) 论文，其中区块链被用作“联合”服务器，用于改进本地神经网络的参数。