我正在寻找对社会、经济和军事领域产生相对良好影响的成功人工智能项目和理论的好例子。
从第一次人工智能研究到现在已经过去这么多年了;因此我想知道它是否真的提高了我们的生活质量。
我正在寻找对社会、经济和军事领域产生相对良好影响的成功人工智能项目和理论的好例子。
从第一次人工智能研究到现在已经过去这么多年了;因此我想知道它是否真的提高了我们的生活质量。
我想说最成功的是那些我们甚至没有注意到它们的常用方法:
自动破译包裹上手写地址的邮件系统,它们使用机器视觉,并且可能从 90 年代中期就开始使用了。
股票市场上的算法交易机器人——它们处理大约 85% 的交易。
许多现代 CPU 使用包括神经网络在内的 AI 技术来猜测您的程序接下来要做什么,并优化分支预测和内存获取。
大多数优秀的现代欺诈和垃圾邮件检测器使用人工智能技术(聚类、决策树、支持向量机,甚至一些机器视觉来检查附加图片)的某种组合——而且,在对立的黑帽阵营中,最新的自动验证码破解器使用了所有最新的进步在深度学习中也是如此)。
当然,还有谷歌、Facebook和美国国防部试图将人工智能应用到他们能想到的任何事物中。
人工智能领域有很多伟大的项目。
自动驾驶汽车:这种类型的汽车使用人工智能来学习道路的模式、汽车的速度、汽车的运动、制动力和许多不同的特征,经过充分的学习,它们能够自动驾驶汽车。这类汽车最好的例子是特斯拉的自动驾驶汽车。
游戏:游戏还使用人工智能来学习游戏,目的是在与人类或人工智能玩家对战时赢得比赛。您一定在手机和PC上玩过很多游戏,例如国际象棋,井字游戏等。您与计算机对战,根据设置的难度值,计算机会下棋。这个难度值不过是AI引擎预测对手下一步动作的能力。
聊天机器人:聊天机器人有很多发展和改进,因此人类可以像在与其他人交谈一样与他们交流。设计了许多聊天机器人来回答我们提出的任何问题(当然这取决于机器人拥有多少智能)。一些例子是ALICE机器人、IBM Watson(它是迄今为止最先进的机器人)。
专家系统:专家系统是那些专注于一个特定领域并且可以解决与该领域相关的任何查询的系统。例如,可以设计一个专家系统来解决向它查询的任何数学方程。在这种情况下,专家系统将给出方程的解以及步骤(提供步骤很重要,因为它是称为推理机的专家系统中的重要组成部分)。
预测系统:有很多预测系统使用人工智能和机器学习来根据过去的数据进行预测。例如天气预报系统、股市预测系统、推荐系统(通常在亚马逊等电子商务网站上可用)等。
我相信最成功的人工智能理论是机器学习,在整个网络上都有机器学习算法在运行,通过你所做的、观看、搜索甚至你拍摄的照片来学习。
成功的人工智能项目:
TensorFlow;
scikit-学习;