假设我实现了一个新的深度学习模型，将一些 SOTA 推得更远，我写了一篇关于发表的新论文。
它现在如何运作？我画了三个选项：
将其提交给会议。好的，这很简单，我将它提交给 NeurIPS 或 ICML 之类的东西，希望能被接受。那时，您如何使您的论文易于访问？以后上传到arXiv有没有问题，以便更多人阅读？
直接上传到 arXiv 上。如果我这样做，它将不会经过同行评审，并且从技术上讲，它将缺乏“学术价值”。对？任何人都可以轻松阅读它，但没有正式的“证据”证明其“科学品质”。如我错了请纠正我。
将其提交给同行评审期刊。避免桌面拒绝，避免审稿人拒绝，经过漫长的痛苦过程，它最终会出现在一些国际科学期刊上。到那时，既然文章正式是编辑的财产，你还能把它上传到 arXiv 上，或者你的博客上，让很多人都可以访问它吗？
当深度学习研究的大明星们准备好发表一些热门的新论文时，他们会怎么做？哪些出版物在专业和学术界最受重视？
让我一一回答你的问题。
让我们从乐观的情况开始。说你的论文被接受了！您可以使用“arXiv.org 发布本文的永久、非独家许可（arXiv.org 要求的最低权利）”将您的预印本上传到 arXiv。它是一个非创意通用许可，不提供 arXiv 的任何专有权利。这是 arXiv 的默认权限（不会干扰会议的许可）。您可以在 ICML、NeurIPS 和 AAAI 的网站以及 arXiv 上轻松找到论文。例如，NeurIPS 2017 于 2017 年 12 月 4 日开始，而本文的最新提交时间为 2017 年 12 月 6 日。
如果您说您的工作被拒绝或即将提交，您需要在提交给会议之前检查在线上传稿件的限制。一些会议仅允许在论文提交截止日期前 30 天内未将论文上传到 arXiv 等网站的情况下提交。
根据他们的政策，AAAI 对 arXiv 没有限制。ACM 还允许像 arXiv 这样的非营利组织根据他们的政策。在我能找到的主要出版物的所有信息中，我发现了一个常见的短语，即不应将论文上传到营利性数字图书馆。ArXiv 肯定不在其中。编辑不反对arXiv论文的原因可能是有很多论文都是为了自称第一而上传到arXiv的，所以禁止它们对编辑来说是一个很大的损失。
假设您遵守会议的限制并上传了您的预印本，那么它带来了审稿人知道作者是谁的风险。一旦他们知道作者是谁，他们可能会产生偏见。这有利于该领域的知名/超级明星科学家。审稿人可能是博士。谁钦佩这位超级巨星，因此会试图让它被接受。或者作者可能是作者的知名同事，因此会偏向于接受它。另一方面，如果审稿人对作者有一些个人偏见，那么这可能会反映在他们的分数中。
仅上传到 arXiv 没有太大的学术价值，因为它没有像您指出的那样经过同行评审。任何人都可以写出带有错误结果的荒谬论文并将其发表在 arXiv 上。这就是为什么同行评议论文很重要的原因。
首先上传到 arXiv 的一个原因是为了让您的工作免受其他人提出类似方法的影响。人们在 3 个月内提出类似想法的情况并不罕见。深度学习是一个快节奏的领域，因为它是一个热门的研究领域。因此，以正在进行的工作的名义首先发表您的论文可以避免会议的潜在拒绝，指出您之前在线完成的类似工作。
和会议一样。接受稿件后，您可以使用 arXiv 的默认许可证上传您的预印本。之前在 arXiv 上提交需要与期刊的规则进行交叉检查。例如，IEEE 允许按照.
来回答你关于大明星如何发表的问题。他们要么直接在会议上发表，然后上传到 arXiv，要么先上传到 arXiv，获得宣传和引用，然后提交给顶级会议。在线提供预印本也会使审稿人倾向于接受他们的研究（如前所述）。这样他们就减少了被拒绝的机会。
有趣的是，如果预印本变得非常有名，那么审稿人可能会感到困惑，您的作品是流行作品的衍生作品，实际上是您提交作品的预印本！在这种情况下，您需要以外交方式暗示这一点。例如，Google Brain 团队（由著名的 Transformer 论文“Attention is all you need”的作者组成）的 Music Transformer 于 2018 年在 arXiv 上可用，并且已经被其他人引用。在提交给 ICLR 2019 时，一位审稿人错误地将其视为 2018 年 arXiv 论文的衍生作品，并建议拒绝该论文。然而，经过进一步检查，他/她意识到让他们大吃一惊的困惑！论文立即获得了合适的高分。来源：https ://openreview.net/forum?id=rJe4ShAcF7
与期刊比会议论文重要得多的核心电子和其他分支不同，在机器学习中，会议论文与任何期刊相当或更好。大多数情况下，质量取决于期刊或会议的影响因子。例如，NeurIPS 是一个顶级的发表场所，它是一个会议而不是期刊。
会议如此重要的一个原因是它们在研究人员中更受欢迎。与冗长的期刊审查相比，会议的审查速度很快。这使研究人员可以更快地与志同道合的人会面并讨论该领域的进展。这对于像人工智能这样快速发展的领域至关重要。这使得会议很受欢迎，吸引了最优秀的研究人员发表他们的前沿成果，这反过来又使会议更有利可图，让其他研究人员在与大明星相同的地点发表论文。
会议还允许业内人士与研究人员会面并雇用他们。会议提供的快速会议机会，对学术研究人员和行业吸引人才都有好处。