您如何在科学报告中描述机器学习模型？它应该很详细，但我只是列出了超参数......你有更重要的属性吗？
如何在科学报告中描述 keras 模型
人工智能
机器学习
喀拉斯
学术界
2021-11-05 18:01:58
1个回答
您可以提及的其他一些细节是：
模型参数总数（例如 1.2M 或 0.15M）和网络深度（例如 38 层网络）
网络架构的家族/风格（例如编码器-解码器架构，LSTM）
- 网络层之间连接的细节（例如残差、密集、跳过连接）
- 网络结构的各个组件的细节（例如扩张卷积（CNN），注意力（LSTM））
- 描述/推理您为什么在深度学习模型中选择特定结构/连接序列
- 训练/验证/测试程序的细节（例如增强训练数据、交叉验证、测试时间增强（TTA）、冻结网络权重）
- 其他具体细节/注意事项，使您的深度学习模型的结果可以很容易地从科学报告中复制出来
有关报告中包含的最佳详细信息的更多信息，请参阅您相关领域的深度学习研究论文的“方法”/“培训”/“实施”/“提议的架构”部分。