Stockfish 是免费软件（来源，而 AlphaGo 只能由 Deepmind 的员工使用。这很重要，因为这意味着这个问题的所有答案都只能依赖于 AlphaGo 论文。比赛期间的一些决定（例如，每次移动的时间有限，不是每场比赛；给予不同的计算能力）导致不清楚 alpha go 到底有多好。

Stockfish 使用带有硬编码指标的 Alpha-beta 搜索来评估位置的好坏。

相比之下，AlphaGo 使用蒙特卡洛树搜索和卷积神经网络。他们在强化学习环境中接受培训。

AlphaGo 被宣传为几乎直接适用于不同的设置（围棋、国际象棋），而stockfish 仅适用于国际象棋。鳕鱼的技术也可以应用于围棋，但问题是棋盘评估。与围棋相比，国际象棋很容易。

参考

• 使用通用强化学习算法通过自我对弈掌握国际象棋和将棋，2017 年 12 月。
• 在没有人类知识的情况下掌握围棋游戏是关于 Alpha Go Zero