我想训练一个聊天机器人来回答书中的问题。我正在尝试使用动态内存网络来做到这一点。
如何生成数据集，就像 Facebook 在bAbI 任务中所做的那样，以便它可以解决数据集上的各种问题？
如果您在生成模型的意义上谈论“生成”，那是相当困难的。因为我们仍然远远超出了对问答的实际结构的理解。
即使是最先进的问答方法也无法在babi这样的数据集上取得好成绩，20 个任务中的 16 个可以解决。
这个由 Facebook AI Research 维护的存储库讨论了他们如何从故事中生成 QA。
本质上，他们试图模拟读者阅读故事的方式。他们还跟踪读者在阅读时吸收的知识。然后他们根据所吸收的知识提出一个问题，以评估读者是否可以根据他所拥有的知识进行逻辑推理。