这似乎广泛地属于分类问题的范畴，因为您希望将传出通信分类为“包含专有信息”或“不包含专有信息”。因此，可以应用任何分类方法。神经网络当然看起来是一种有效的方法，但你也可以从随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯分类器等中获得很好的效果。

GA 的目标更多是优化而不是分类，所以我不会说 GA 本身可以干净地映射到解决这类问题。如果 GA 在这里适用，我认为它更有可能是在训练一个植根于其他技术之一的模型方面。