您的观察是正确的，尽管术语需要一些解释。

术语“分布外”（OOD）数据是指在不同时间收集的数据，可能在不同条件下或在不同环境中收集，然后收集数据以创建模型。他们可能会说这些数据来自“不同的分布”。

分发中的数据可以称为新奇数据。新颖性检测是当您有新数据（即 OOD）并且您想知道它是否在分发中时。你想知道它是否看起来像你训练的数据。异常检测是指您测试数据以查看它是否与您训练模型的不同。分布外检测本质上是在 OOD 数据上运行模型。因此，需要获取 OOD 数据并进行新奇检测或异常检测（又称异常值检测）。

下图来自什么是异常检测？

在时间序列建模中，术语“分布外”数据类似于“样本外”数据，“分布内”数据类似于“样本内”数据。