非序列深度学习模型在时间序列预测中能否胜过序列模型？

人工智能 机器学习 卷积神经网络 比较 长短期记忆 时间序列
2021-11-10 19:59:30

CNN（或其他非序列深度学习模型）能否在时间序列数据中优于 LSTM（或其他序列模型）？

我知道这个问题不是很具体，但是我在预测日常商店销售时遇到了这个问题，我很好奇为什么会发生这种情况。

1个回答

你是对的，基于 CNN 的模型可以胜过 RNN。你可以看看这篇论文，他们在不同的序列建模任务上比较了不同的 RNN 模型和 TCN（时间卷积网络）。尽管在结果方面没有太大差异，但基于 CNN 的模型提供了一些不错的属性，例如：并行性、稳定的梯度和低训练内存占用。除了基于 CNN 的模型之外，还有基于注意力的模型（您可能想看看转换器）

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