我是神经网络的新手，我需要你的建议。
我有一组符号图像，我的目标是将它们分类并分成看起来相似的符号组。无需教 NN 任何有关数据的信息。
做这个的最好方式是什么？哪种类型的 NN 最适合？也许有任何现成的解决方案？
给定一组未分组的图像，我应该使用哪种算法来做到这一点？
人工智能
神经网络
无监督学习
算法请求
未标记数据集
2021-10-21 20:53:13
1个回答
这称为“聚类”，如果网络已经使用与“符号”具有相似特征的数据进行了训练，您可以使用该网络并移除其最后一个分类层，然后运行类似“k-means”的聚类算法从网络的最后一层获得的向量的顶部。
其它你可能感兴趣的问题