这是一项非常具体的任务，具有明确定义的参数，因此理论上已经在当前人工智能技术的范围内。

人工智能需要学习如何做决定，而做到这一点的最好方法是教人工智能下围棋——看专家的数千个示例游戏，然后自己玩上千次。

人工智能不一定会像人类那样“理解”卡片代表什么，但它可以学习做出与人类相同的决定。

困难纯粹是实际的——围棋很容易用数字表示，因为行动的选择仅限于在一个十字路口放一块石头，而且只有一个对手。魔术更复杂，因此开发人员需要花费足够的资源来确保他们已经捕获了数字表示中的所有相关变量。然后，当然，他们需要将数以千计的万智牌游戏（或套牌构建过程）编码为这种数字格式，以便人工智能可以研究它们。