我读了很多关于人脑结构和人工神经网络的文章。
是否有可能在神经形态芯片上用人工神经网络构建 AGI(或人类级别的 AI),将其划分为中心,就像大脑一样,例如负责感觉、抽象思维、语音、记忆等的中心?
我读了很多关于人脑结构和人工神经网络的文章。
是否有可能在神经形态芯片上用人工神经网络构建 AGI(或人类级别的 AI),将其划分为中心,就像大脑一样,例如负责感觉、抽象思维、语音、记忆等的中心?
不会。原因包括但不限于:
对大脑如何工作缺乏了解
当前的人工神经网络大多擅长模式识别和生成任务,但缺乏自行创建抽象的能力
我们无法将人工神经元的大小/数量与生物神经元的数量相匹配
即使 ANN 尺寸小得多,性能也是一个问题(即,最先进的图像分类 ANN 必须在多 GPU 装备上训练数周才能达到人类水平)。