类比是联邦政府的政府制度。在联邦中，较小的部分遵循较高部分的方向。在联合机器学习中，您将数据提供给更高级的机器进行处理。这个类比中的联邦是小型计算机的集合。中央计算机分解您的数据并将其中的一部分提供给每台较小的计算机。当这些计算机完成后，它们会返回结果，中央计算机将它们重新组合成一个模型。

主要思想是分布式处理。一些好处是：

• 成本：操作多台廉价计算机可能比操作更少更昂贵的计算机更便宜。
• 隐私：如果这是敏感数据，例如医疗记录，那么您可能不希望一个人的所有数据都放在一个错误的人可以获取的地方。